数据异常判定方法及装置、计算机可读存储介质、设备

本公开涉及人工智能技术领域，提供了一种数据异常判定方法、数据异常判定装置、计算机可读存储介质、电子设备，其中，数据异常判定方法包括：对当前数据序列进行特征映射获得映射特征，并对映射特征进行多头注意力计算，获得注意力分数矩阵和多头注意力特征；获取映射特征与历史数据序列对应的历史映射特征之间的依赖关系矩阵；根据当前数据序列与多头注意力特征之间的第一差异度、多头注意力分数矩阵与依赖关系矩阵之间的第二差异度以及映射特征与历史映射特征之间的第三差异度，确定当前数据序列对应的异常判定分数；基于异常判定分数对当前数据序列进行异常判定。本公开能够准确判定异常数据。