摘要
本发明涉及轨道交通设备可靠性预测技术领域,本发明提供了一种地铁车门寿命预测的方法、装置及设备,所述方法包括:收集地铁车门系统的历史故障数据与维修日志,得到故障间隔序列;假设地铁车门系统故障时间间隔服从指数分布并采用K‑S检验验证该假设;使用最大似然估计法估计失效率,并得到指数分布的期望值;构建GM(1,1)灰色预测模型,使用灰色预测模型预测历史预测值并将历史预测值划分为若干离散状态,构建历史寿命数据序列;基于历史寿命数据序列构建马尔可夫状态转移概率矩阵,根据当前预测值所属状态及转移概率,修正下一时刻状态预测结果;将指数分布的期望值与修正后的状态预测结果加权融合,得到最终的寿命预测值。
技术关键词
地铁车门
灰色预测模型
转移概率矩阵
历史故障数据
序列
可靠性预测技术
轨道交通设备
马尔可夫模型
数据收集模块
概率密度函数
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