摘要
本公开提供了一种基于SDN的船载网络在线业务识别方法和系统,该方法在网络中的数据流到达边缘交换机时,利用流表匹配方式进行数据转发,未匹配的数据流发送给中心控制器处理;中心控制器中配置有多视图模型,将来自边缘交换机的数据流的特征输入多视图模型,进行业务类型识别,并根据网络中的数据流及业务类型识别结果,多视图模型进行协同学习,更新多视图模型,以适应网络行为的变化。本发明采用在线增量学习和船载网络的模型,自适应地确定每条数据流的业务类型和网络环境需求,无需人工手动调整识别参数,显著提高了识别的准确性和方法的适用性,适用于船载网络、SDN网络及其他海上通信领域。
技术关键词
中心控制器
网络在线业务
网络流特征
交换机
节点特征
模型更新
业务识别方法
在线增量学习
识别标签
聚类
数据
样本
算法
识别系统
度量
模块
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