一种基于信息增强型多模态大模型的分子逆合成方法

本发明涉及一种基于信息增强型多模态大模型的分子逆合成方法，属于多模态人工智能技术领域，包括以下步骤：采集逆合成数据并生成用于多模态大模型训练的对话数据，对数据进行清洗和预处理；构建基于多阶段表征增强与前馈融合架构的多模态信息处理模型，所述模型包括：分子特异性词汇体系优化模块，用于增强分子线性表示的语义精度；图多尺度特征整合模块，提供对复杂分子结构的全面理解；增强型前馈预融合单元，促进跨模态信息流动和互动，确保图文信息能够无缝整合；大语言模型主干模块，接收经过预处理和特征融合后的输入信息，进行多模态推理和任务执行；采用预训练权重结合LoRA微调技术优化模型参数；通过后处理评估模型性能。