一种虚拟试衣方法及装置

本发明提出了一种虚拟试衣方法及装置，通过多目标多模态虚拟试衣模型实现多目标个性化虚拟试衣，包括多模态特征交错学习注意力模块(MFILA)和并行去噪UNet模块。其中，MFILA模块通过多模态特征融合模块(MFF)和多参考目标纹理特征提取模块(MRSTF)实现多模态条件特征编码，而并行去噪UNet模块主要负责去噪生成。用户上传模特服装图、目标试穿衣服样式图及相应的文本提示词，系统将这些输入作为条件，通过MM‑VTON模型从纯噪声中逐渐生成去噪后的虚拟试衣结果。该方法利用先进的图像生成技术和多模态学习，提高了虚拟试衣的真实感和准确性，同时减少了计算资源的需求，具备较高的实际应用价值和广泛的市场前景。