基于深度学习的茶叶非标准化采样图像识别与分类方法

本发明公开了一种基于深度学习的茶叶非标准化采样图像识别与分类方法，属于茶叶分类识别领域，该方法包括收集不同种类茶叶干茶的非标准化图像，建立茶叶分类数据集；将茶叶分类数据集划分为易错子集和常规子集；构建茶叶分类模型，并利用易错子集和常规子集训练茶叶分类模型，得到训练完成的茶叶分类模型；获取待识别茶叶图像，利用训练完成的茶叶分类模型，得到茶叶类型。本发明解决了传统的茶叶图像识别方法往往受限于背景复杂、光照变化、茶叶遮挡等因素，导致识别精度不高的问题。