基于脉冲耦合神经网络与扩散模型的壁画修复方法及系统

本发明公开了基于脉冲耦合神经网络与扩散模型的壁画修复方法及系统，涉及壁画修复技术领域。本发明首先采用立体脉冲耦合神经网络增强模块（SMSPCNN）对图像进行增强，去除噪声并保留原始特征；然后通过扩散重建模块融合全局与局部特征，提取模块负责提取相应特征，最后经注意力特征融合模块融合特征并强化表达，实现局部与全局信息融合，提升模型性能。该方法能有效修复敦煌壁画损伤，保留细节与结构，增强真实感，且在定量对比实验中多项指标优于其他方法，为敦煌壁画数字化修复提供新途径。