一种基于深度学习的新闻文本分类方法及其系统

本申请公开了一种基于深度学习的新闻文本分类方法及其系统，该方法包括：对获取到的待分类新闻文本进行词向量表示，获得与待分类新闻文本对应的输入矩阵；基于长短期记忆网络提取输入矩阵的语义特征，获得与待分类新闻文本对应的文本语义关系；基于不同尺寸的空洞卷积对文本语义关系进行卷积处理，获得与待分类新闻文本对应的多尺度文本特征；对多尺度文本特征进行池化处理，并对池化处理后的多尺度文本特征进行分类得到新闻文本分类结果。本申请旨在解决现有技术中新闻文本分类的准确性较低的技术问题。