摘要
本申请涉及一种变电站瓷套类套管破损的检测方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及电力系统技术领域。本方法能够提高检测效率和准确率。方法包括:根据变电站瓷套类套管的状态,对变电站瓷套类套管的样本图像集进行图像标注,根据标注后的样本图像集,得到训练集、验证集和测试集;利用训练集和验证集对初始的目标检测模型进行训练和更新,对初步训练的目标检测模型的神经网络架构进行空洞卷积操作,得到改进的目标检测模型;利用测试集对改进的目标检测模型进行测试和优化,直至改进的目标检测模型在测试集上的准确性指标满足阈值条件,得到训练完成的目标检测模型;训练完成的目标检测模型用于变电站瓷套类套管破损的检测。
技术关键词
变电站
神经网络架构
样本
套管
注意力
训练集
特征提取模块
计算机设备
模型训练模块
空洞
计算机程序产品
处理器
拼接模块
图像增强
测试模块
指标
电力系统
可读存储介质
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跌倒检测方法
日常生活活动
卷积神经网络模型
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可穿戴设备
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分布式传感器网络
有向图模型
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充放电策略
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卷积特征提取
故障诊断方法
故障诊断系统
故障诊断模型