高比例可再生能源接入下储能系统多场景优化方法及系统

本发明公开了高比例可再生能源接入下储能系统多场景优化方法及系统，涉及电能存储技术领域，包括实时采集电网数据并进行预处理，构建标准化实时数据；使用多任务脉冲神经网络识别当前电网场景，生成当前电网场景下的最优充放电策略；执行最优充放电策略，利用阈值法监测电网实时状态，若检测到异常数据则触发保护机制；收集监测实时数据和异常数据，并反馈给多任务脉冲神经网络，并通过增量学习进行优化。本发明通过记录触发保护机制时的参数值并同步给多任务脉冲神经网络作为负样本，增强了异常数据的有效利用和策略的持续优化能力，增强鲁棒性和适应性。