一种在多视角视频中进行单目标追踪的方法及装置

本发明公开了一种在多视角视频中进行单目标追踪的方法及装置，主要实施步骤包括：提取人脸、形体及背景特征；计算相邻帧位置偏移生成动态3D卷积核；通过局部‑全局特征聚合器融合多模态特征；构建融合特征时间序列并补全缺失帧；利用短时关联建模模块捕捉跨视角轨迹关联性。装置由特征提取单元、轨迹核生成器、特征融合单元、短时关联模块及参数优化单元组成，通过联合优化多任务损失函数提升模型性能。本发明，通过多特征融合和特征聚合，在目标外观变化较大的情况下仍能保持高识别精度；通过短时关联建模模块有效解决了目标短暂消失的问题，确保了目标轨迹的连续性；通过背景特征区分不同视角视频，实现了跨视频目标的准确关联，适用于多视角视频场景；采用高效的3D卷积和注意力机制，计算复杂度低，适用于实时应用场景。