一种基于多模态预测的电网动态调度决策方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种基于多模态预测的电网动态调度决策方法、装置、电子设备及存储介质，属于电力系统调控运行领域，所述方法包括：获取各目标电网设备的内部状态数据、外部工况数据及相关输配电线路的未来负荷变化曲线，并通过时空对齐构建设备特征矩阵。将特征矩阵输入多模态神经网络，输出健康指数、剩余使用寿命和故障概率。当设备健康指数低于阈值时，构建多目标优化模型，生成预防性调度策略并执行调度；当设备故障概率超过设定阈值时，基于负荷预测更新电网线路权重，生成最小停电范围的拓扑重构方案并据此调度。通过实施本发明，能够解决现有技术存在的因数据维度单一而无法精准预测设备长期退化趋势与短期突发风险的问题。