电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法、系统及存储介质

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电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法、系统及存储介质
申请号:CN202410769012
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118761461A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法、系统及存储介质,属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图,本发明先训练基于文本的网络模型pπ,用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h,r,?)全部提取出来,然后通过pπ预测尾实体;同时训练基于结构的网络模型pθ,基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示;然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练,从而实现电网设备知识图进行补全。
技术关键词
电网故障诊断 知识图谱补全方法 查询系统 三元组 EM算法 文本 电网故障设备 邻居 电网设备 联合训练方法 实体 结构网络 标签 蒸馏 问答系统 信息知识图谱 期望最大化算法
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