摘要
电网故障诊断查询系统的稀疏知识图谱补全方法、系统及存储介质,属于电网故障诊断和知识图谱补全技术领域。为了解决现有的基于设备信息知识图谱的问答系统因为图谱的稀疏特性导致的问答系统效率和准确率较低问题。针对电网设备知识图,本发明先训练基于文本的网络模型pπ,用于将知识图中的电网故障设备与故障原因(h,r,?)全部提取出来,然后通过pπ预测尾实体;同时训练基于结构的网络模型pθ,基于结构的网络模型pθ输出电网故障知识的图结构表示;然后采用变分EM算法和互相学习算法的联合训练方法对基于文本的网络模型pπ和基于结构的网络模型pθ进行训练,从而实现电网设备知识图进行补全。
技术关键词
电网故障诊断
知识图谱补全方法
查询系统
三元组
EM算法
文本
电网故障设备
邻居
电网设备
联合训练方法
实体
结构网络
标签
蒸馏
问答系统
信息知识图谱
期望最大化算法
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飞行模拟数据
无人机飞行数据
三元组损失函数
编码器
曲线斜率
文本生成方法
文本生成模型
语义
EM算法
编码器
铝氧化银电池
EM算法
混合高斯分布模型
参数估计方法
协方差矩阵