基于潜在语义空间变换的协同控制文本生成方法及系统

本发明公开了基于潜在语义空间变换的协同控制文本生成方法及系统，涉及人工智能技术领域，将原始数据输入到文本生成模型，得到重建后的数据；文本生成模型的训练过程如下：通过第一编码器将原始数据映射到原始潜在表示空间，生成原始潜在表示；通过EM算法拟合原始潜在表示空间，以优化分布参数，并对拟合完成后的潜在空间进行均衡采样，得到潜在语义空间；利用对抗训练机制和激活向量，实现潜在语义空间与等方差正态分布之间的双向映射，在潜在语义空间中对不同属性进行线性插值，通过对抗训练后的编码器EN将插值结果映射回原始潜在语义空间，并通过解码器解码后得到多属性文本。该多属性协同控制文本生成方法通过潜在语义空间的均衡化和可逆变换，实现多属性协同控制与属性间的平滑过渡，同时增强生成过程的稳定性和可解释性。