摘要
一种基于大模型的地质找矿文献知识提取方法及系统,所述方法包括:建立三元组学习模型,训练所述三元组学习模型以识别地质找矿文献中的三元组数据以及三元组数据在地质找矿文献中存在的形式;以所述三元组学习模型作为引擎从各类文献入口收集地质找矿文献,将收集后的地质找矿文献存入预先设置的数据库,并基于所述地质找矿文献进行分类标注工作;利用所述三元组学习模型从所述数据库中存储的地质找矿文献中抽取出三元组数据,并基于抽取的所述三元组数据形成叶状知识点存入知识库;通过业务逻辑组织所述叶状知识点形成树形或星形知识结构;基于所述知识结构绘制知识图谱。
技术关键词
三元组
知识提取方法
深度学习机制
实体消歧
知识点
可读存储介质
存储程序代码
字典
模块
图谱
数据
语义
对象
星形
计算机
处理器
样本
模型库
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三元组
信息匹配方法
患者
信息知识图谱
后验概率分布
知识图谱推理方法
实体
大语言模型
编码向量
推理算法
知识点标签
路径特征
输出预警信息
分析模块
生成知识
Sigmoid函数
知识点
挖掘方法
序列
网络单元