识别非法指令的模型训练方法、系统、设备及存储介质

本发明公开了一种识别非法指令的模型训练方法、系统、设备及存储介质。方法包括：基于电力协议中协议报文对应的数据集生成至少一个特征子集，所述数据集中每条数据预先设置有非法指令标识；选取一个特征子集，将所选取特征子集对应的数据集输入一个或多个分类器进行训练，得到每个分类器的输出结果；结合所选取特征子集对应的非法指令标识对所述输出结果进行分析，确定是否存在满足预设条件的分类器；若是，结束训练并基于满足预设条件的分类器生成识别模型，否则继续基于其余的特征子集对分类器进行训练。该方法通过基于协议报文对应的数据集生成的特征子集训练分类器并根据满足预设条件的分类器生成识别模型，能够得到准确识别非法指令的模型。