摘要
本申请属于工单录入技术领域,更具体地说,涉及基于ASR语音识别的客服工单录入方法;本发明通过语音识别大幅度减少人工操作时间,提高工单生成效率,并且通过多层次降噪、语音特征提取、上下文校正和意图识别技术,显著提高了识别和生成的准确性,降低人为错误;通过自动化和智能化的处理步骤简化了客服代表的工作流程,提升了操作的边界性和准确性,从而改善了整体用户的体验。
技术关键词
客服工单
生成对抗网络
梅尔频率倒谱系数
前馈神经网络
注意力机制
语音活动检测
频域特征
命名实体识别模型
意图分类模型
矩阵
编码器
频谱特征
控制滤波器系数
标签
信号
意图识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
注意力神经网络
多模态特征
节点
文本生成器
问答方法
图像融合识别方法
超轻量
网络模块
注意力机制
生物特征图像识别技术
空气质量预测方法
多层LSTM模型
线性单元
生成对抗网络
长短期记忆网络
自定义场景
玩家
智能优化方法
生成对抗网络模型
Lyapunov指数
降尺度校正方法
降尺度校正模型
生成对抗网络
气候
模式