基于ASR语音识别的客服工单录入方法

AITNT
正文
推荐专利
基于ASR语音识别的客服工单录入方法
申请号:CN202410878156
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118411992B
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本申请属于工单录入技术领域,更具体地说,涉及基于ASR语音识别的客服工单录入方法;本发明通过语音识别大幅度减少人工操作时间,提高工单生成效率,并且通过多层次降噪、语音特征提取、上下文校正和意图识别技术,显著提高了识别和生成的准确性,降低人为错误;通过自动化和智能化的处理步骤简化了客服代表的工作流程,提升了操作的边界性和准确性,从而改善了整体用户的体验。
技术关键词
客服工单 生成对抗网络 梅尔频率倒谱系数 前馈神经网络 注意力机制 语音活动检测 频域特征 命名实体识别模型 意图分类模型 矩阵 编码器 频谱特征 控制滤波器系数 标签 信号 意图识别技术
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于深度学习的乳腺癌康复问答方法、装置、设备及介质
注意力神经网络 多模态特征 节点 文本生成器 问答方法
2
基于超轻量网络的图像融合识别方法、装置、介质及设备
图像融合识别方法 超轻量 网络模块 注意力机制 生物特征图像识别技术
3
一种基于神经网络的空气质量预测方法、装置及介质
空气质量预测方法 多层LSTM模型 线性单元 生成对抗网络 长短期记忆网络
4
一种基于生成对抗网络的手机游戏场景交互智能优化方法
自定义场景 玩家 智能优化方法 生成对抗网络模型 Lyapunov指数
5
一种基于生成式深度学习的气候模式预估降尺度校正方法
降尺度校正方法 降尺度校正模型 生成对抗网络 气候 模式
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号