一种医学图像持续无源域适应分割系统

一种医学图像持续无源域适应分割系统，它属于医学图像处理技术领域。本发明解决了现有持续无源域适应方法的域适应能力有限且对之前的目标域存在灾难性遗忘的问题。本发明构造了图像域D、解剖结构S、图像x和分割结果y之间的因果链，在因果链中，解剖结构S和图像域D共同决定图像x，而解剖结构S和图像x共同影响分割结果y。在域适应子链中，通过调整解剖结构S对分割结果y的影响来实现对新目标域的适应，提高模型的域适应能力。在知识保留子链中，处理图像域D对图像x的影响以及图像x对分割结果y的影响，从而在学习新知识的同时保留旧知识的记忆，提高模型对抗遗忘的能力。本发明方法可以应用于医学图像分割技术领域。