基于研报知识库的研报问答方法、装置、设备和存储介质

本申请涉及人工智能领域，可以实现将通用大模型与研报知识库进行结合，使得通用大模型根据研报知识库中的研报文本对问题文本进行答案匹配，从而可以有效缓解通用大模型的幻觉问题，进而可以提高采用通用大模型进行研报问答的准确性。涉及一种基于研报知识库的研报问答方法、装置、计算机设备和存储介质，该方法包括：获取待处理的问题文本；基于研报知识库，根据问题文本进行研报文本匹配，获得问题文本对应的至少一个候选研报文本；基于预设的通用大模型，对问题文本与至少一个候选研报文本进行答案匹配，获得问题文本对应的答案匹配结果，并输出答案匹配结果，答案匹配结果包括目标研报文本以及目标研报文本对应的来源信息。