摘要
本发明涉及一种基于IPSO‑VMD的风机主轴轴承故障诊断方法,采用改进型粒子群算法对VMD模型的参数进行全局寻优,为避免算法后期参数陷入局部最优,增加了粒子扰动因子,避免了现有技术中根据经验随机选取模态分量个数K和惩罚因子α,难以得到VMD模型的最优参数组合,造成模型诊断失效的问题,采用改进型粒子群算法通过全局寻优给定参数组合来优化VMD模型,并最终寻找出最优参数组合,避免了现有技术中随机参数寻优算法造成的局部最优解,提高了模型的泛化能力。
技术关键词
风机主轴轴承
故障诊断方法
改进型粒子群算法
故障特征频率
参数
分析轴承
因子
生成随机数
位置更新
包络
加速度
信号
基础
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关键词
模板结构
项目
预训练语言模型
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误差
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