一种面向不平衡样本的假新闻检测方法

本发明适用于虚假新闻检测技术领域，提供了一种面向不平衡样本的假新闻检测方法，包括以下步骤：单词嵌入；使用RoBERTa模型进行单词的嵌入，RoBERTa包括三种嵌入编码，分别是标记嵌入、分割嵌入和位置嵌入；语义交互模块；由RoBERTa嵌入编码、Transformer编码器和Bi‑GRU组成，用于提取全局特征；门控机制模块；由ConvID、BatchNorm、CGU、sigmoid激活函数和Dropout层组成，用于提取局部特征；权重重采样模块；设置权重和采样倍率。本发明针对数据集不平衡现象提出了权重重采样方法，不仅能够同时捕获全局特征和局部特征，还提高了分类的准确率。