基于深度学习的民族村寨建筑识别方法及装置

本发明公开了一种基于深度学习的民族村寨建筑识别方法及装置，包括：获取研究区域民族建筑的低空无人机遥感影像数据并进行预处理，获得数字正射影像；基于数字正射影像与滑动窗口法构建民族建筑样本库；基于通道注意力机制构建民族村寨建筑图像分割模型并通过民族建筑样本库进行训练；通过训练后的民族村寨建筑图像分割模型获得分割图像，基于分割图像识别民族村寨建筑。本发明有效提升了民族建筑识别的精度和效率，解决了传统方法效率低、数据采集困难的问题，显著增强了模型对民族建筑特征的提取能力，提高了识别结果的准确性和鲁棒性，为民族建筑遗产保护提供了高效技术支持。