摘要
本发明公开了一种闭式循环冷却水温度控制方法及系统,其包括:获取并预处理冷却水的历史水温数据和待降温设备的历史运行数据;基于预处理后的历史水温数据和历史运行数据建立冷却水的水温预测模型,并根据其对冷却水的温度进行预测得到冷却水的水温预测值;获取冷却水的水温要求范围,确定水温预测值与其之间的需求差异值;判断冷却水的需求差异值是否满足设定的预设冷却水降温条件;当判断满足冷却水降温条件时,基于需求差异值制定冷却水的降温控制策略。本发明通过分析水温预测值和需求差异值,使系统在提前预知温度变化的情况下制定智能的冷却水降温控制策略,实现对冷却水温度的精确控制,提高系统的稳定性,从而更好满足设备或工艺的需求。
技术关键词
冷却水
历史运行数据
闭式循环系统
控制策略
降温设备
神经网络模型构建
时序
关系
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