摘要
本发明公开了一种图像中的弱缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质。所述图像中的弱缺陷的检测方法,包括:对接收到的源图像进行中值滤波处理,得到源图像的滤波图像;对所述滤波图像使用局部灰度特征算法进行图像处理,得到所述滤波图像中的背景图像;通过至少两个阈值的分割算法、异常筛选算法和候选弱缺陷融合算法对所述背景图像进行分析,得到候选图像中的弱缺陷;对所述候选图像中的弱缺陷进行图像融合,得到图像中的弱缺陷。本申请的技术方案保证了图像中的弱缺陷的检出率,同时降低了过度检测的可能性,提高了图像中的弱缺陷的边缘分割的准确性和完整性,进而提高了图像中的弱缺陷的尺寸计算的一致性和准确性。
技术关键词
筛选算法
灰度特征
分割算法
融合算法
图像处理
二值化算法
存储程序指令
通信接口
掩膜
滤波模块
电子设备
存储器
计算机
分析模块
可读存储介质
上采样
系统为您推荐了相关专利信息
辅助灯光控制系统
LED控制模块
LED阵列
灯光控制方法
LED灯带
动物模型
眼球模型
响应面优化方法
眼科超声设备
生物材料
图像分割方法
RGU模块
神经网络模型
特征加权融合
汽轮机