摘要
本发明公开了一种基于深度学习的纹样生产方法及系统,涉及机器学习技术领域,包括:构建图案纹样组件分类数据库;基于待印刷物品的若干个待印刷区域的功能属性,生成待印刷物品的印刷需求;按照待印刷物品的印刷需求,随机筛选图案纹样组件分类数据库中满足印刷需求的若干个图案纹样组件作为待组合图案纹样组件;根据待组合图案纹样组件之间的风格属性,剔除风格属性离群的待组合图案纹样组件,获得可组合图形纹样组件;基于可组合图形纹样组件,生成印刷图案纹样。本发明的优点在于:降低设计成本,提高了图案纹样设计的效率。
技术关键词
风格
可变形卷积层
节点
数据
标签
边缘检测算法
印刷图案
模块
密度
随机森林
成分分析
机器学习技术
图像处理单元
表达式
数值
标记
编码
元素
系统为您推荐了相关专利信息
优化调控系统
灰色关联模型
调控策略
关联分析技术
电气
孤独症谱系障碍
诊断方法
音视频
语音信号采集设备
视频信号采集设备
固体浮力材料
体积弹性模量
在线监测方法
分布式应变传感器
非线性特征提取
索引构建方法
数据
梯度提升树模型
模拟退火算法
计算机可执行指令