一种基于大数据的智能审计模型构建方法、设备及介质

本申请公开了一种基于大数据的智能审计模型构建方法、设备及介质，涉及大数据技术领域。方法包括：根据审计业务需求，确定建模任务类型，并定义审议结果对应的目标变量；其中，建模任务类型包括：分类任务或聚类任务；基于审计业务需求与目标变量，读取预设的目标数据源，以获取原始样本数据并进行预处理，以获得标准样本数据；基于预设的数据集结构，组织标准样本数据，并对样本数据集进行标注与划分，以获得待应用数据集；解析审计业务需求，以匹配待应用神经网络算法，并训练待应用神经网络算法，以获得收敛的初始智能审计模型；确定初始智能审计模型中超参数的取值范围，并基于预设的调优方法，确定超参数的取值，以获得智能审计模型。