一种轻质建筑材料表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种轻质建筑材料表面缺陷检测方法，涉及图像处理和目标检测相关领域，该方法包括：从实际生产环境中获取带有缺陷的轻质建筑材料表面图像数据，对表面缺陷进行标注；对获取的轻质建筑材料表面图像进行预处理，采用基于空间熵的对比度增强算法改善图像质量；将预处理后的轻质建筑材料表面图像输入预训练的改进YOLOv12目标检测模型，采用高效的模块提取特征信息，实现轻质建筑材料表面缺陷的分类和定位；根据模型的输出结果，收集反馈信息，调整模型超参数，对数据集和模型结构进行优化和更新。解决了现有检测方法计算复杂度高，模型特征提取能力有限的技术问题，提升了轻质建筑材料表面缺陷的检测精度和效率。