摘要
本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于供应链管理的业务数据处理方法及系统。所述方法包括:采集并整合供应链网络中多个节点的节点度、货物流量和库存水平,得到节点特征数据集以及进行网格层级划分,得到层级结构图;进行节点特征处理,得到网络特征描述和所属层级标识;进行重要性综合评分计算,得到节点重要程度列表;进行节点移除模拟和网络指标变化分析,得到网络指标变化数据;进行模糊层次分析,得到指标选择评价结果并采用双深度Q网络建模得到多层网络感知模型;获取实时状态数据集并通过多层网络感知模型进行供应链调度策略分析,输出动态供应链调度策略,本申请提高了供应链管理的业务数据处理的准确率。
技术关键词
业务数据处理方法
节点特征
层级
指标
业务数据处理设备
初始重要性分数
模糊层次分析
深度Q网络
评价层次模型
密度峰值聚类
业务数据处理系统
加权有向图
库存周转率
层次分析模型
网络拓扑模型
策略
时间序列模型
系统为您推荐了相关专利信息
监测管理方法
指标
预测发电机组
数据预测模型
电力
企业服务平台
功能模块
智能管控方法
仿真环境
智能管控系统