一种基于多线索提示学习的情感支持对话生成方法

本发明公开了一种基于多线索提示学习的情感支持对话生成方法，涉及人工智能技术领域，将用户的情感原因输入到情感模型中，以得到情感回复结果；所述情感模型的训练过程如下：S1：构建训练集，所述训练集包括多组历史对话以及分别与多组历史对话对应的情感原因；S2：提取历史对话和情感原因对应的线索；S3：基于历史对话和情感原因对应的线索构建语义增强提示和语义约束提示；S4：将语义增强提示和历史对话结合后与语义约束提示作为回复生成器模块的输入，基于所生成的情感支持回复训练调整情感模型，直至情感模型收敛；该情感支持对话生成方法提高了情感回复的多样化以及准确度。