摘要
本发明公开了一种以图搜图的商品对比方法及系统,属于电商平台算法优化技术领域,基于Elasticsearch向量实现以图搜图商品对比,数据采集层负责从各种数据源收集商品图片数据;数据处理层负责对采集到的商品图片进行预处理和特征提取,将图片转化为可用于检索和对比的向量数据;存储层负责将数据处理层生成的商品图片向量数据存储到Elasticsearch集群中,并建立相应的索引;应用层负责接收用户上传的图片,调用存储层的检索接口进行以图搜图和商品对比操作,并将检索结果展示给用户。本发明能够满足电商平台用户对于商品搜索和对比的高效、精准需求,提升用户购物体验,增强电商平台的竞争力。
技术关键词
图片
数据采集层
卷积神经网络模型
机器可读程序
算法优化技术
电商
数据存储
网络爬虫技术
索引
集群
分布式架构
爬虫程序
订单系统
平台
计算机
展示界面
语义特征
图像增强
分片
系统为您推荐了相关专利信息
语义特征
机器可读程序
指标
自然语言理解
语句主题
政务
机器可读程序
NLP技术
事件特征
训练语言模型
异常识别方法
输出特征
人脸
RGB特征
融合空间信息