一种基于行业大模型的理解匹配提取方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种基于行业大模型的理解匹配提取方法及装置，具有如下步骤：S1、大模型内较小型的模型学习行业内专项指标的语义特征；S2、设定相似度阈值，提取语义相似度高于阈值的top项；S3、大模型实现整体语句的语义理解，包括上下文关联和语义推断；S4、根据语义理解结果，选择最优匹配项作为提取结果；S5、交互式确认，确保匹配结果符合行业人员意图；S6、若匹配结果不符合行业人员意图，重复上述步骤进行匹配提取。与现有技术相比，本发明能够减少人工干预，提高工作效率。