摘要
本发明提供了一种算力网络的健康度感知与预测系统。该系统包括:计算资源层:包含数据中心网络与各种计算设备,部署算力网络的服务节点,获取计算设备的健康度参数信息,并发送到集中控制层;网络资源层:用于部署网络服务节点,进行数据包的路由和转发,接收并执行控制层下发的资源配置策略与计算任务,将网络设备的健康度参数信息发送到集中控制层;集中控制层:用于根据当前计算设备和网络设备的健康度参数信号感知当前计算设备和网络设备的健康度状态,预测下一周期的序列信号的健康度,对计算资源和网络资源进行统一分配。本发明将网络能力与计算能力进行统筹考虑,结合具有概率分析的健康度矩阵,能够实时提供最优的算力网络执行路径。
技术关键词
网络健康度
网络设备
信号
Softmax函数
序列
解码器
编码器
预测系统
数据中心
注意力神经网络
拼接模块
基板管理控制器
多头注意力机制
周期性
策略
捕捉设备
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