一种基于神经网络的激光器设计方法及系统

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一种基于神经网络的激光器设计方法及系统
申请号:CN202410879425
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118657055A
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明涉及激光器设计技术领域,提供一种基于神经网络的激光器设计方法及系统,包括:获取预设的激光器结构特征;将所述激光器结构特征输入至预训练的预测模型,所述预测模型基于激光器结构特征进行仿真,输出激光器输出特征;其中,所述预测模型是通过预先构建的激光器仿真数据训练集对神经网络进行训练得到的。本发明解决了现有激光器设计复杂程度高、成本消耗大的问题。
技术关键词
输出特征 仿真数据 激光器设计技术 参数 非暂态计算机可读存储介质 卷积神经网络结构 网格 量子阱层 数据获取模块 设计系统 处理器 仿真模型 存储器 矩阵 坐标系 电子设备
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