摘要
本发明公开了一种基于多传感器融合的门窗表面处理智能调控系统及方法。本发明中,通过自学习优化中枢的多维度协同,实现了工艺质量的突破性提升与生产效能的本质优化。系统将数字孪生体的高精度仿真能力与强化学习的动态决策机制深度融合,使得门窗表面处理过程能够实时感知材料特性、环境条件与设备状态的细微变化,并自动生成最优工艺参数。传统依赖人工经验调整的滞后性被彻底消除,系统在处理异形曲面、复合基材等复杂工况时,既能维持纳米级涂层均匀度,又可动态优化能量供给策略,显著降低能耗与材料损耗。跨工序的全局优化能力确保预处理、喷涂、固化等环节形成协同增益,而非孤立运作,这种全流程智能化使复杂工艺的调试周期大幅压缩。
技术关键词
智能调控系统
多传感器融合
门窗
人机交互模块
多模态
数字孪生
决策
数据
涂层
智能喷涂装置
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