一种基于多模态深度学习融合的骶髂关节影像智能分级方法、系统、电子设备及存储介质

本发明属于医学影像处理技术与人工智能交叉技术领域，提供了一种基于多模态深度学习融合的骶髂关节影像智能分级方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：影像数据及医学指标采集、编码处理、图像预处理、边缘划分、候选区域筛选、像素剔除、二维特征提取、三维特征提取、炎症特征计算、特征融合以及分级处理；本发明通过图像预处理、边缘划分、候选区域筛选、像素剔除，提高了改进型U‑Net模型输入数据的质量，去除了原始CT影像内的冗余像素，提高了后续关节间隙区域影像的提取效果；通过二维特征提取、三维特征提取、特征融合，整合了多模态特征，提升了骨皮质微小病变检出能力，提高了模型的分级准确率。