摘要
本发明公开了一种车辆ECU人工智能辨识方法及装置,方法包括:获取若干ECU设备的设备指纹,构建指纹库,设备指纹为ECU设备的传感器特征;将指纹库中的设备指纹进行聚类,得到指纹群组;获取待测的ECU设备的设备指纹,作为测试指纹,并确定测试指纹所属的指纹群组;利用孪生神经网络模型将测试指纹与其所属的指纹群组中的设备指纹一一比对,得到测试指纹与每一设备指纹的相似度;将所有相似度进行比较,找到与测试指纹相似度最高的设备指纹,进而确定测试指纹对应的ECU设备的类别。本发明通过提取ECU设备的传感器特征,构建设备指纹,并利用聚类算法和神经网络模型识别ECU设备,不仅能够防止软件层面的攻击,还能防止硬件层面的攻击,确保车辆通信安全。
技术关键词
指纹
孪生神经网络
辨识方法
传感器特征
时域特征
频域特征
车辆
神经网络模型识别
分配设备
频率响应
标签
辨识装置
传播算法
聚类算法
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