基于大语言模型的剧本分析系统及方法

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基于大语言模型的剧本分析系统及方法
申请号:CN202410879673
申请日期:2024-07-02
公开号:CN119047455B
公开日期:2025-03-04
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大语言模型的剧本分析系统及方法。该系统中,数据处理模块对剧本内容数据、剧本反馈数据和制作经验数据进行特征工程、数据整合以及标注,得到特征数据集;模型训练模块针对预设的自然语言理解任务,在特征数据集上微调经过预训练的大语言模型得到剧本分析模型;基于特征数据集中有监督训练给定的时序神经网络得到剧本价值预测模型;报告服务模块响应于对目标剧本的分析请求,分别调用剧本分析模型和剧本价值预测模型,得到目标剧本的分析结果和反馈数据后,生成目标剧本的分析报告。本申请结合制作经验、剧本内容和反馈等因素,利用大语言模型理解剧本的深层次剧情并精准预测剧本价值,实现剧本的全面分析。
技术关键词
大语言模型 时序神经网络 分析系统 人物关系图谱 模型训练模块 自然语言理解 标签 数据处理模块 特征工程 变化趋势预测 模板 元素 剧本分析方法 报告 数据采集模块 文本 样本 多层感知器 建模算法
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