一种基于AI预测天气控制节能设备的方法

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一种基于AI预测天气控制节能设备的方法
申请号:CN202410879822
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118423809B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本申请涉及AI预测技术领域,公开了一种基于AI预测天气控制节能设备的方法。所述方法包括:采集多个室内环境参数数据并获取用户舒适度偏好参数;调用气象API接口获取并预处理得到预处理天气数据和多个历史环境参数数据;对初始AI模型进行模型训练,得到设备控制参数预测模型;调用设备控制参数预测模型进行预测,得到初始设置参数;定义目标函数并优化得到设备设置参数;通过云端业务集成系统将设备设置参数下发至IoT平台,并根据设备设置参数对节能设备进行实时调整,以实现室内的环境调节,本申请采用AI预测天气进而提高节能设备的控制准确率。
技术关键词
业务集成系统 设备控制参数 室内环境参数 天气 环境传感器数据 节能设备 舒适度 云端 数据传输协议 数据格式 LSTM神经网络 特征工程 线性规划算法 数据分类 模式识别算法 空气质量传感器 编码
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