摘要
本发明公开了一种多文档场景下的问答方法、装置、介质和设备,涉及自然语言处理技术领域。包括:获取多文档数据,通过不同场景所对应的信息需求设定搜索范围,根据搜索范围在各文档内搜索感兴趣信息,将搜索的感兴趣信息结构化储存后进行向量化处理,以构建答案向量数据库;获得用户提问向量,从答案向量数据库中提取与用户提问向量相似的答案向量后形成问题上下文;将问题上下文输入到自然语言大模型,获得返回答案。根据不同场景的不同信息需求设定搜索范围,提供与问题更加对应的专业回答;结构化储存和向量化处理可以让感兴趣信息以机器友好的方式存储,问答模型能够快速地进行检索和匹配,更灵活地适应不同的查询需求和应用场景。
技术关键词
答案
问答方法
感兴趣
自然语言
场景
专业
问答装置
问答模型
数据获取模块
处理器
计算机设备
可读存储介质
存储器
元素
程序
系统为您推荐了相关专利信息
图片
深度学习模型
帧间运动估计
硬件加速模块
通道注意力机制