一种基于扩散模型的无线通信接收机数据增强方法

本发明公开了一种基于扩散模型的无线通信接收机数据增强方法，属于无线通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1、收集信道测量数据及对应的用户位置与速度；S2、以用户位置与速度为条件，利用信道测量数据训练扩散模型；S3、根据待增强场景的用户位置与速度，利用扩散模型生成合成信道数据；S4、将信道测量数据与合成信道数据合并，得到增强信道数据集；S5、基于增强信道数据集产生接收机训练数据集，训练接收机神经网络模型。本发明基于扩散模型生成场景适配的合成信道数据，降低对信道测量数据的需求，提升接收机模型对不同场景的适配能力，解决了现有技术中数据采集成本高、场景适配性差的问题。