摘要
本发明涉及面源污染预警技术领域,尤其是指一种基于DEM增强与洪水模拟的施工场区面源污染预警方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明首先通过多角度倾斜摄影技术获取高分辨率三维点云数据,确保数据采集的完整性和精度;然后采用基于PTv3框架改进的点云分割算法,通过序列化处理、动态感受野调整和轻量化网络设计,显著提升点云分割的精度和效率;最后基于分割结果进行DEM增强重构,通过地物特征提取、地形修正和多尺度滤波等步骤,生成高精度的数字高程模型,有效提高了洪水模拟与面源污染预警的精度和效率。
技术关键词
三维点云数据
数字高程模型
地物特征
预警方法
多源遥感影像
倾斜摄影技术
深度学习算法
模糊综合评价法
分割算法
水动力模型
多角度倾斜摄影
污染预警技术
水力
水文模型构建
空间填充曲线
多尺度滤波
面源污染物
情景
统计分析方法
系统为您推荐了相关专利信息
拥堵预警方法
预警模型
数据
可视化界面
拥堵指数
二维水动力模型
一维水动力模型
模拟模型
数字化地形
基础地理信息
工件表面缺陷检测
修复路径规划方法
三维点云数据
面结构光
重构