一种基于机器学习模型的架空线路舞动预警系统及方法

本发明提出一种基于机器学习模型的架空线路舞动预警系统及方法，涉及电力技术领域，方法包括在架空线路上设置多个监测节点；根据各节点的舞动数据，获得各节点的权重系数；根据各节点的舞动数据以及对应的环境参数，获得各节点在预设时间内的第一风险；通过各节点的权重系数以及各节点的环境参数，建立线路动态预测模型；根据线路动态预测模型，预测在预设时间内的线路舞动风险；根据预测结果发出舞动预警以及提供决策支持，所述预测结果包括第一风险和线路舞动风险，通过引入权重分配机制、建立动态预测模型、优化预设时间设置以及完善预警机制等措施，实现对架空线路舞动风险的实时监测、准确预测和及时预警。