实现集成成像超分辨率计算重构的方法

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实现集成成像超分辨率计算重构的方法
申请号:CN202410880342
申请日期:2024-07-02
公开号:CN118864249A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了实现集成成像超分辨率计算重构的方法,具体包括如下步骤:步骤1,用相机阵列采集单元图像阵列;步骤2,制作输入数据:步骤3,制作标签数据;步骤4,制作数据集,并划分为训练集和测试集;步骤5,构建一个生成器网络并设置该网络的每层参数;步骤6,构建一个判别器网络并设置该网络的每层参数;步骤7,构建Depth‑SRGAN生成对抗网络;步骤8,对构建的Depth‑SRGAN网络进行训练;步骤9,将测试集输入训练完成的网络中,得到计算重构高分辨率深度平面HR‑Depth。本发明提出的方法提高了集成成像计算重构图像的分辨率,更加准确的还原了原始三维场景信息。
技术关键词
生成器网络 超分辨率 重构 生成对抗网络 深度信息提取 阵列 成像 图像像素 三维计算机图形 制作标签 像素点 数据 三维场景信息 虚拟三维场景 感知损失函数 针孔 采集单元 输出模块
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