一种抽水蓄能电站监测数据清洗方法、装置、设备和介质

本发明涉及一种抽水蓄能电站监测数据清洗方法，包括从水蓄能电站监测数据中的全部缺失数据中选取待预测缺失数据；利用所述监测数据、预测模型和多个预测算法对所述待预测缺失数据进行预测后，计算各所述预测算法的预测精度值，所述预测模型是已训练完成的长短期记忆递归神经网络；利用精度值最高的所述预测算法对所述水蓄能电站监测数据中的全部缺失数据进行补全。本发明实现了在大幅度降低计算资源的情况下得到最优化的清洗方法，提高数据清洗效率。本发明还涉及一种设备和存储介质。