用于风机覆冰预测模型训练的样本清洗方法

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用于风机覆冰预测模型训练的样本清洗方法
申请号:CN202411111287
申请日期:2024-08-14
公开号:CN118656580B
公开日期:2025-01-14
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及用于风机覆冰预测模型训练的样本清洗方法,该方法包括:获取风机运行过程中的待清洗样本;其中,所述待清洗样本包括多种因素;采用风机覆冰预测模型,确定所述多种因素之间的时序耦合性;基于所述多种因素之间的时序耦合性,对所述待清洗样本进行清洗。该方法能够有效地消除噪声等对样本的影响,实现样本数据的高效清洗。
技术关键词
预测模型训练 样本 时序预测模型 覆冰 清洗方法 地理位置信息 风机 序列 数据处理技术 消除噪声 聚类算法 解码 元素 度量
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