摘要
本申请提供了一种模型的训练方法、装置、电子设备、计算机程序产品及计算机可读存储介质,该方法包括:对样本对象进行关键点预测,得到所述样本对象的第一边界框以及位于所述第一边界框中的第一关键点;基于所述第一边界框,对所述样本对象的第二边界框中的第二关键点进行调整,得到第三关键点;基于所述第一关键点和所述第三关键点,确定损失值;基于所述损失值,训练所述第一模型。通过本申请,能够提高模型预测关键点的精确度。
技术关键词
关键点
计算机可执行指令
样本
对象
计算机程序产品
可读存储介质
电子设备
模型训练方法
位置校准
训练装置
处理器
模块
存储器
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
测试数据生成方法
变量
断点
生成测试数据
电子设备
食品成分分析
成分分析方法
食品成分检测
支持向量机回归模型
存储设备
智能采集设备
智能评测方法
高分辨率摄像头
学生
深度学习模型