摘要
本申请公开了一种基于人脸识别的跑步智能评测方法及系统。本方法首先在学校操场跑步区域安装的智能采集设备通过高分辨率摄像头和边缘计算模块,对学生进行实时人脸抓拍和预处理,然后利用深度学习模型进行人脸识别,并计算学生的跑步里程、时长和配速等数据,之后通过实时数据处理和统计分析,系统生成智能评测结果,最后通过用户友好界面展示当前跑步学生的信息和全校的日榜、周榜。本发明不仅提升了学生的运动积极性,还为教师和管理人员提供了便捷的管理工具。
技术关键词
智能采集设备
智能评测方法
高分辨率摄像头
学生
深度学习模型
人脸抓拍
抓拍照片
监测点
户外大屏
抓拍人脸
图像
智能评测系统
实时数据处理
关键点
计算机程序产品
管理工具
处理器
运动
系统为您推荐了相关专利信息
超声换能器阵列
可视化方法
闭环控制
训练深度学习模型
三维立体
缴费机器人
插卡识别
车辆行程数据
票据打印模块
高速公路收费站
个性化广告
多模态情感识别
机器学习模型
深度学习模型
构建用户画像
数据脱敏方法
脱敏数据
数据访问请求
标识
数据脱敏系统
强对流
历史先验数据
卡尔曼滤波
历史雷达数据
处理单元