摘要
本发明涉及一种基于分布式网络架构的智能试验设计方法及系统。所述方法包括:载入历史对话记录、试验设计算法的输入文件以及用户请求信息。在后端中间件层,检验输入文件的合法性,若输入文件的合法性异常,则将历史对话记录与用户请求信息作为训练样本数据集,触发业务层的大模型根据所述输入文件对训练样本数据集进行决策训练,输出试验设计策略,并吐出对话至前端交互层。否则,重构输入文件中输入参数,调用试验设计算法的计算核心启动独立线程,以使大模型执行计算任务,输出计算结果。将计算结果载入大模型对话后,吐出分析报告至前端交互层。采用本方法能够提高虚拟计算试验的开发效能和通用性。
技术关键词
训练样本数据
分布式网络架构
中间件
算法
重构
参数
生成自然语言
功能按键
报告
决策
核心
策略
设计系统
模块
效能
格式
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