一种基于多源勘察信息的深部岩体力学参数反演方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于多源勘察信息的深部岩体力学参数反演方法
申请号:CN202410961829
申请日期:2024-07-18
公开号:CN118916962B
公开日期:2025-12-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于多源勘察信息的深部岩体力学参数反演方法,包括步骤:获取岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数;基于霍克‑布朗准则,根据所述岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数计算岩体力学参数;以岩石力学参数、岩体结构参数和岩体工程参数作为输入信息,对应的岩体力学参数作为输出信息,构建样本数据库,利用所述样本数据库训练深度学习神经网络模型,得到深部岩体力学参数反演模型;利用所述深部岩体力学参数反演模型反演得到深部岩体工程力学参数。通过本发明的深部岩体力学参数反演方法可快速、准确的获得岩体力学参数,具有较强的实用性。
技术关键词
力学参数反演方法 岩石力学参数 深部岩体 岩体力学参数 岩石单轴抗压强度 深度学习神经网络模型 反演模型 内摩擦角 岩体工程 工程力学参数 地下水 岩体结构面 孔内电视 蜂群算法 曲线 样本
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于神经网络的矿区岩体可爆性分区智能评价方法
BP神经网络 智能评价方法 遗传算法 岩石单轴抗压强度 染色体
2
一种基于PINN-XGBoost模型的岩石力学特性预测方法及系统
XGBoost模型 岩石力学参数 仿真数据 内摩擦角 构建预测模型
3
地质建模、裂缝扩展、流固耦合生产预测一体化评价方法
深层页岩气 三维地质模型 压裂水平井 岩石力学参数 裂缝系统
4
一种基于模型无关元学习改进RNN-DNN混合神经网络的岩爆烈度预报方法
预报方法 贝叶斯回归模型 岩石单轴抗压强度 数据 深部地下工程
5
一种深部岩体地应力随机分析方法、装置以及处理设备
钻孔单元 应力场反演 网格模型 后验概率 分布特征
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号