一种基于PINN-XGBoost模型的岩石力学特性预测方法及系统

本发明提出了一种基于PINN‑XGBoost模型的岩石力学特性预测方法及系统，涉及岩石工程技术领域，包括如下步骤：获取岩石力学参数的实验数据，并根据实验数据生成仿真数据；对所述仿真数据进行处理，获得待预测数据集；构建预测模型，将待预测数据集输入训练好的预测模型，输出最终预测值；其中，所述预测模型包括物理约束模型和XGBoost模型；所述预测模型包括物理约束模型和XGBoost模型。本发明使用物理约束神经网络（PINN）作为基础预测模型，确保预测结果符合岩石力学规律，在PINN的基础上，叠加XGBoost模型进行集成预测，进一步提升岩石力学特性预测精度。